机器的语言识别与反馈仍是瓶颈

    与智能家居入口问题相比，机器对于人类语言的识别与反馈仍然是目前智能家居的一个瓶颈，令人沮丧的是在短期内这个问题估计难以得到改善。人类语言的极端复杂性，使得机器对人类语言的识别与理解一直处于一个比较低的层次。当年Siri在iPhone4s上出现时，人们一片欢腾，以为智能语音时代马上就要来临。然而几年过去了，颠覆性的变革依然没有到来，不管是苹果Siri还是微软小娜，小黄鸡还是小冰，抑或其他智能语音助手，在“智能”方面并没有特别明显的进步。

Siri其实并没有多么“聪明”

    目前机器对人类语言的识别，总的来说文字要略好于语音，因为语音的不确定因素更大，即使是同一种语言，如果有方言因素的干扰，对于识别都是很大的障碍。但即使是使用各国的标准国语和规范语法，机器对于语义的识别也停留在相对简单的层面，更遑论比标准国语要复杂得多的日常口语。现阶段的机器更多的是对单条指令进行反馈，而与其进行包含上下文语境的对话依然比较困难，出错率非常高。以京东的叮咚智能音箱为例，对于发音标准、语法规范的单条语音指令来说，它基本能做到比较准确的识别与反馈，但想与之进行语境对话仍然不能实现。

对于上下文语境的理解，智能机器人依然做得不够好

    如果我们通过智能音箱得到的控制只能是打开或关闭某一另外的机器，那这还不能称之为智能，只能称作是语音遥控器。智能音箱不仅要听懂你说“晚上8点开始洗衣服”，还应该听懂“使用标准模式，水温30度，洗完后烘干”这样的复杂指令，甚至能明白“晚上先不要洗衣服了，等我去趟超市回来再说吧”这样的更加自然的人类语言。要达到这样的水平，需要云计算、大数据和物联网的通力配合才能实现。目前，机器对语言的识别与反馈仍然是智能家居的一个瓶颈，将来如果在这方面能有突破，智能音箱才会真正成为智能家居的主宰。